Investigación

En Bitsphi investigamos en los campos de la neurociencia, la psicología, la teoría de la información y la ciencia de datos para derivar paradigmas novedosos en la evaluación de la función cognitiva en general, y el diagnóstico del TDAH en particular.

El Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) es un trastorno del neurodesarrollo caracterizado por altos niveles de falta de atención, hiperactividad o impulsividad que suelen manifestarse desde la infancia. Las estimaciones globales de prevalencia del TDAH superan el 5% en niños y adolescentes y el 2,5% en adultos.

Sin embargo, a pesar de la elevada prevalencia, el diagnóstico de referencia del TDAH depende de entrevistas clínicas subjetivas y, por tanto, de la pericia del clínico, lo que a veces conduce a un diagnóstico erróneo y a un tratamiento equivocado.

La prevalencia es según la Organización Mundial de la Salud (OMS).

Por este motivo, Bitsphi ha desarrollado un novedoso modelo cognitivo basado en la Teoría de la Información de Shannon que, en combinación con una tarea cognitiva Go/No-Go que incluye violaciones top-down contextuales y episódicas, nos permite discernir a los individuos sanos de los pacientes con TDAH basándonos en sus patrones de conectividad cerebral.

El modelo matemático ha sido validado utilizando grabaciones de Magnetoencefalografía (MEG) en el Laboratorio de Neurociencia Cognitiva y Computacional (UCM-UPM), Centro de Tecnología Biomédica (CBT) (Madrid, España). Actualmente estamos trabajando en la validación de los mismos resultados utilizando Electroencefalografía (EEG), una tecnología mas accesible y de menor coste.

Basándonos en los resultados obtenidos, creemos que Bitsphi ha descubierto un biomarcador útil que ayudará a los profesionales sanitarios a realizar diagnósticos informados, y abre así el camino para el uso de la Electroencefalografía (EEG) como apoyo al diagnóstico eficaz, rápido y preciso del TDAH.